Olasılıksız Örnekleme: Tanımı, Türleri, Örnekleri ve Avantajlar

Olasılıksız örnekleme, araştırmacının rastgele seçim yerine öznel yargısına dayalı olarak örnekleri seçtiği bir örnekleme tekniği olarak tanımlanır.  

Bu örnekleme yönteminde araştırmacıların uzmanlığı önem arz eder. Gözlem yoluyla gerçekleştirilir ve araştırmacılar bu örnekleme çeşidini nitel araştırma için yaygın olarak kullanır .

Olasılıksız örnekleme, olasılıklı örneklemenin aksine, evrenin tüm üyelerinin araştırmaya katılma şansının eşit olmadığı bir örnekleme yöntemidir. 

Popülasyonun her üyesinin bilinen bir seçilme şansı vardır. Olasılıksız örnekleme, en çok pilot anket gibi keşifsel çalışmalar için yararlıdır. Araştırmacılar bu yöntemi, zaman veya maliyet nedeniyle rastgele olasılık örneklemesi yapmanın imkansız olduğu çalışmalarda kullanırlar.

Olasılıksız Örnekleme Çeşitleri Nelerdir?

Olasılıksız örnekleme yöntemlerinin türleri şunlardır:

Kolayda örnekleme:

Kolayda örnekleme , örneklemlerin yalnızca araştırmacı için uygun olduğu için ana kütleden seçildiği bir olasılık dışı örnekleme tekniğidir. 
İdeal olarak, araştırmada, popülasyonu temsil eden bir örneği test etmek iyidir. Ancak, bazı araştırmalarda popülasyon, tüm popülasyonu incelemek ve dikkate almak için çok büyüktür. 

En yaygın olasılıksız örnekleme yöntemi olan kolayda örneklemeye, hızı, maliyet etkinliği ve örneklemin kolay ulaşılabilir olması nedeniyle araştırmacıların güvenmelerinin nedenlerinden biri de budur.

Ardışık örnekleme:

Bu olasılıklı olmayan örnekleme yöntemi, küçük bir değişiklikle kolayda örneklemeye çok benzer . Burada araştırmacı tek bir kişiyi veya bir örneklem grubunu seçer, belirli bir süre boyunca araştırma yapar, sonuçları analiz eder ve gerekirse başka bir konuya veya gruba geçer. 

Ardışık örnekleme tekniği, araştırmacıya birçok konu üzerinde çalışma ve hayati içgörülere sahip sonuçları toplayarak araştırmasında ince ayar yapma şansı verir.

Kota örnekleme:

Varsayımsal olarak düşünün, bir araştırmacı bir organizasyondaki erkek ve kadın çalışanların kariyer hedeflerini incelemek istiyor. Kuruluşta nüfus olarak da bilinen 500 çalışan bulunmaktadır. 

Bir popülasyonu daha iyi anlamak için araştırmacının popülasyonun tamamına değil, yalnızca bir örneğe ihtiyacı olacaktır . Ayrıca, araştırmacı popülasyon içindeki belirli katmanlarla ilgilenir. Kota örneklemesinin , nüfusu katmanlara veya gruplara ayırmaya yardımcı olduğu yer burasıdır .

Yargısal Örnekleme:

Yargısal örnekleme ile araştırmacılar yalnızca araştırma çalışmasına katılmaya uygun gördükleri kişileri seçerler. Yargılayıcı veya amaçsal örnekleme, bilimsel bir örnekleme yöntemi değildir ve bu örnekleme tekniğinin dezavantajı, araştırmacının önceden belirlenmiş kavramlarının sonuçları etkileyebilmesidir. Bu nedenle, bu araştırma tekniği yüksek miktarda belirsizlik içerir.

Kartopu örneklemesi:

Kartopu örneklemesi, araştırmacıların, bulunmaları zor olduğunda bir örnek bulmalarına yardımcı olur. Araştırmacılar bu tekniği, örneklem boyutu küçük olduğunda ve kolay erişilebilir olmadığında kullanırlar. 

Bu örnekleme sistemi, sevk programı gibi çalışır. Araştırmacılar uygun denekler bulduklarında, oldukça iyi büyüklükte bir örneklem oluşturmak için benzer denekler aramak için onlardan yardım ister.

Olasılıksız Örnekleme Örnekleri

Konuyu daha iyi anlamak için olasılıksız örneklemenin üç basit örneği.

1. Kolayda örneklemenin bir örneği, araştırmacı tarafından bilinen gönüllü öğrencilerin kullanılması olabilir. Araştırmacılar anketi belirli bir okul, kolej veya üniversiteye ait öğrencilere gönderebilir ve örneklem olarak hareket edebilir.
2. Bir organizasyonda, teknik olarak 500 çalışanın kariyer hedeflerini incelemek için seçilen örneklemde orantılı sayıda erkek ve kadın olması gerekir. Bu, 250 erkek ve 250 kadın olması gerektiği anlamına gelir. Bu pek olası olmadığından, araştırmacı kota örneklemesini kullanarak grupları veya tabakaları seçer.
3. Araştırmacılar ayrıca hastalardaki belirli bir hastalığı veya nadir görülen bir hastalığı içeren araştırma yapmak için bu tür örneklemeyi kullanır. Araştırmacılar, çalışmayı yürütmek için öznel bir örnek oluşturmak için aynı rahatsızlıktan muzdarip diğer deneklere başvurmak için deneklerden yardım isteyebilir.

Olasılıksız Örnekleme Ne Zaman Kullanılır?

• Bir popülasyonda belirli bir özelliğin veya özelliğin olup olmadığını belirtmek için bu tür örneklemeyi kullanın.
• Araştırmacılar, nitel araştırma, pilot çalışmalar veya keşif araştırması yapmayı amaçladıklarında olasılıksız örnekleme yöntemini yaygın olarak kullanırlar.
• Araştırmacılar, araştırma yapmak için sınırlı zamanları olduğunda veya bütçe kısıtlamaları olduğunda kullanırlar.
• Araştırmacı, belirli bir konunun derinlemesine analize ihtiyaç duyup duymadığını gözlemlemesi gerektiğinde bu yöntemi uygular.
• Tüm popülasyonu genelleştirecek sonuçlar üretmeyi düşünmüyorsanız kullanın.

Olasılıksız Örneklemenin Avantajları Nelerdir?

İşte olasılık dışı tekniği kullanmanın avantajları

• Olasılıksız örnekleme teknikleri, gerçek dünyada anket uygulayan araştırmacılar için daha elverişli ve pratik bir yöntemdir. İstatistikçiler, sayılar şeklinde veri verdiği için olasılık örneklemesini tercih etseler de, doğru yapılırsa, aynı kalitede olmasa da benzer sonuçlar üretebilir.
• Olasılıksız örneklemeyi kullanarak yanıt almak, örnek araştırmacı tarafından bilindiği için olasılıklı örneklemeye göre daha hızlı ve daha uygun maliyetlidir. Katılımcılar, katılmak için yüksek bir motivasyon düzeyine sahip oldukları için rastgele seçilen kişilere kıyasla daha hızlı yanıt verirler.

Olasılıksız Örnekleme ile Olasılık Örneklemesi Arasındaki Farklar Nelerdir?

Olasılıklı örneklemeyi olasılıksız örneklemeden nasıl ayırt edeceğiniz aşağıda açıklanmıştır,