Kolayda Örnekleme, araştırmacılar tarafından benimsenen ve uygun bir yanıt veren havuzundan pazar araştırması verilerini topladıkları bir olasılıksız örnekleme yöntemi olarak tanımlanır. İnanılmaz derecede hızlı, karmaşık olmayan ve ekonomik olduğu için en yaygın kullanılan örnekleme tekniğidir.
Araştırmacılar , büyük popülasyonların olduğu durumlarda çeşitli örnekleme teknikleri kullanırlar . Çoğu durumda, tüm topluluğu test etmek neredeyse imkansızdır çünkü onlara ulaşmak kolay değildir. Araştırmacılar, temel araştırma için ek girdilerin gerekli olmadığı durumlarda kolayda örneklemeyi kullanır.
Bu numunenin bir parçası olmak için herhangi bir kriter aranmamaktadır. Böylece, bu örneğe öğeleri dahil etmek inanılmaz derecede basitleşir. Evrenin tüm bileşenleri uygundur ve örnekleme dahil olmak için araştırmacının yakınlığına bağlıdır.
Araştırmacı, üyeleri yalnızca yakınlığa göre seçer ve tüm popülasyonu temsil edip etmediklerini dikkate almaz. Bu tekniği kullanarak alışkanlıkları, görüşleri ve bakış açılarını mümkün olan en kolay şekilde gözlemleyebilirler.
Uygun örnekleme uygulamaları:
Kolayda örnekleme, markalar ve kuruluşlar tarafından pazardaki imajlarına ilişkin algılarını ölçmek için uygulanır. Belirli sorunları anlamak veya yeni piyasaya sürülen bir ürünle ilgili görüşleri yönetmek için potansiyel müşterilerden veriler toplanır.
Bazı durumlarda, mevcut tek seçenektir. Örneğin, bir proje üzerinde çalışan ve bir Cuma gecesi kampüste ortalama soda tüketimini anlamak isteyen bir üniversite öğrencisi, büyük olasılıkla sınıf arkadaşlarını ve arkadaşlarını arayacak ve kaç kutu soda tükettiklerini sorabilir. Aynı şekilde yakındaki bir kafeye gidebilir ve kolay bir anket yapabilir. Rastgele seçilen popülasyonun ilgili popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmemesi olasılığı her zaman vardır, bu da yanlılık olasılığını artırır.
Kolayda Örnekleme Örnekleri:
Kolayda örnekleme yönteminin temel bir örneği, şirketlerin tanıtım broşürlerini dağıtmaları ve rastgele seçilmiş katılımcılarla bir alışveriş merkezinde veya kalabalık bir caddede sorular sormalarıdır.
İşletmeler, piyasadan kaynaklanan kritik sorunları ele almak için bilgi toplamak için bu örnekleme yöntemini kullanır. Ayrıca, oluşturulan örnekten belirli bir özellik veya yeni piyasaya sürülen bir ürün hakkında geri bildirim toplarken de kullanırlar.
Anket araştırmasının ilk aşamalarında, araştırmacılar, sonuçların hızlı ve kolay bir şekilde sunulması nedeniyle genellikle kolayda örneklemeyi kullanmayı tercih ederler. Birçok istatistikçi bu tekniği uygulamaktan kaçınsa bile, daha kısa sürede veya çok fazla para yatırmadan içgörü elde etmeyi düşündüğünüz durumlarda hayati önem taşır.
Kolayda Örnekleme Avantajları Nelerdir?
Kolayda örnekleme yaklaşımını benimsemenin avantajları şunlardır:
- Hızlı veri elde etme: Zamanın kısıtlı olduğu durumlarda, birçok araştırmacı hızlı veri toplama için bu yöntemi tercih eder. Örnek için öğeleri toplama kuralları, basit rastgele örnekleme, tabakalı örnekleme ve sistematik örnekleme gibi tekniklere kıyasla en az karmaşıktır. Bu basitlik nedeniyle, veri toplama minimum zaman alır.
- Kolay araştırma: Bu ölçme tekniğinin adı, örneklerin nasıl oluştuğunu açıklar. Elemanlara araştırmacılar tarafından kolayca erişilebilir ve bu nedenle örneklem için üye toplamak kolaylaşır.
- Düşük maliyet: Düşük maliyet, araştırmacıların bu tekniği benimsemelerinin ana nedenlerinden biridir. Küçük bir bütçe olduğunda, araştırmacılar – özellikle öğrenciler, bütçeyi projenin diğer alanlarında kullanabilirler.
- Hazır örnek: Veri toplama kolay ve erişilebilirdir. Çoğu uygun örnekleme, eldeki popülasyonu dikkate alır. Numuneler araştırmacı tarafından kolayca elde edilebilir. Veri toplamak için çok fazla hareket etmeleri gerekmez. Kotalar hızla karşılanır ve veri toplama birkaç saat içinde bile başlayabilir.
- İzlenecek daha az kural: Bir kitlenin üyelerini filtrelemek için bir kontrol listesinden geçmeyi gerektirmez. Burada kritik bilgi ve verilerin toplanması karmaşık hale gelir.
Kolayda örneklemede önyargı nasıl azaltılır?
Kolayda örneklemede yanlılığı azaltmanın en iyi yolu, onu olasılık örneklemesi ile birlikte kullanmaktır. Genellikle önyargılı olduğundan, olasılık örneklemesi, bu önyargıyı kontrol altında tutmak için ölçüm parametresini alır.
Olasılık örneklemesini kullanarak bu önyargı hakkında adil bir fikir edindikten sonra, araştırmacı daha doğru bir tahmin yapmak için hem kolayda örnekleme hem de olasılık örnekleme tekniklerini kullanabilir. Uygun örnekleme ile birlikte kullanılan olasılık yönü, bunun üstesinden gelmek için yeterince güçlü olmalıdır.
Önyargı, tüm örneği boşa çıkarabilir ve bu, bir araştırmacının ihtiyaç duyduğu son şeydir. Bu önyargı, olasılık örneklemesi dahil edilerek azaltılabilir veya ortadan kaldırılabilir.
Kolayda örnekleme verileri nasıl verimli bir şekilde analiz edilir?
Kolayda örnekleme verilerini verimli bir şekilde analiz etmek için üç hızlı ipucu. Olasılık örneklemesini kullanmak en iyisidir, ancak bu mümkün olmadığında, aklınızda bulundurmanız gereken üç şey vardır.
- Birden fazla numune alın. Güvenilir sonuçlar üretmenize yardımcı olur.
- Sonuçlarınızın popülasyonu gerçekten temsil edip etmediğini anlamak için anketi tekrarlayın.
- Büyük bir örneklem boyutu için verilerin yarısı için çapraz doğrulamayı deneyin. Ardından bulguları verilerin diğer yarısıyla karşılaştırın.