Sistematik örnekleme, araştırmacıların araştırmak istedikleri popülasyonu sıfırlamak için kullandıkları istatistiksel bir yöntemdir. Araştırmacılar, tüm popülasyon boyutunu istenen örnek boyutuna bölerek örnekleme aralığını hesaplar.
Sistematik örnekleme, grubun her üyesinin bir örnek oluşturmak üzere düzenli aralıklarla seçildiği, olasılıklı örneklemenin genişletilmiş bir uygulamasıdır.
Sistematik Örnekleme Nedir?
Sistematik örnekleme, araştırmacının rastgele bir başlangıç noktası seçerek hedef popülasyondan öğeleri seçtiği ve sabit bir ‘örnekleme aralığı’ sonrasında örnek üyeleri seçtiği bir olasılık örnekleme yöntemi olarak tanımlanır.
Örneğin okulda öğretmen öğrencisini tahtaya kaldırırken listedeki 5, 10 ve 15. kişiler ya da okul numarası 10, 20, 30 olanlar olarak belirlemesi.
Sistematik Örnekleme Nasıl Yapılır?
Sistematik bir örnek oluşturma adımları şunlardır:
Birinci adım: Örnekleme yönü üzerinde çalışmaya başlamak için tanımlanmış bir yapısal hedef kitle geliştirin.
İkinci adım : Bir araştırmacı olarak, ideal örneklem büyüklüğünü, yani tüm popülasyondan kaç kişinin örneklemin bir parçası olmayı seçeceğini belirleyin.
Üçüncü adım: Numune boyutuna karar verdikten sonra numunenin her üyesine bir numara atayın.
Dördüncü adım: Bu örneğin aralığını tanımlayın. Bu, elemanlar arasındaki standart mesafe olacaktır.
Örneğin, örnek aralığı 10 olmalıdır; bu, 5000 (N= popülasyon büyüklüğü) ve 500’ün (n=örnek büyüklüğü) bölünmesinin sonucudur.
| (i) aralığı için Sistematik Örnekleme Formülü = N/n = 5000/500 = 10 |
Beşinci adım: Bu durumda 10 kişiden 1’i olacak kriterlere uyan üyeleri seçin.
Altıncı adım: Numunenin başlangıç üyesini (r) rastgele seçin ve numuneye üye eklemeye devam etmek için aralığı rastgele sayıya ekleyin. r, r+i, r+2i vb. numunenin elemanları olacaktır.
Sistematik Örnekleme Türleri Nelerdir?
İşte sistematik örnekleme türleri:
- Sistematik rastgele örnekleme
- Doğrusal sistematik örnekleme
- Dairesel sistematik örnekleme
Bu örnekleme tekniklerine daha yakından bakalım.
Sistematik Rastgele Örnekleme:
Sistematik rastgele örnekleme, önceden belirlenmiş belirli bir aralıkta örneklerin seçilmesi için bir yöntemdir. Bir araştırmacı olarak, 1 ile örnekleme aralığı arasında rastgele bir başlangıç noktası seçin.
Aşağıda sistematik bir rastgele örnek oluşturmak için örnek adımlar verilmiştir:
- İlk olarak, örnekleme aralığını hesaplayın ve düzeltin. (Numune için gerekli eleman sayısına bölünen popülasyondaki eleman sayısı.)
- 1 ile örnekleme aralığı arasında rastgele bir başlangıç noktası seçin.
- Son olarak, sonraki öğeleri seçmek için örnekleme aralığını tekrarlayın.
Doğrusal Sistematik Örnekleme:
Doğrusal sistematik örnekleme, örneklerin sonunda tekrarlanmadığı ve ‘N’ popülasyon birimine sahip bir örneğin parçası olarak ‘n’ birimlerin seçildiği sistematik bir örnekleme yöntemidir. Bir örneğin bu ‘n’ birimlerini rastgele seçmek yerine, araştırmacı bunları seçmek için bir atlama mantığı uygulayabilir. Doğrusal bir yol izler ve daha sonra belirli bir popülasyonun sonunda durur.
Bu örnekleme veya atlama aralığı (k) = N (toplam popülasyon birimleri)/n (örnek büyüklüğü)
Doğrusal sistematik bir örnek nasıl seçilir?
- Tüm popülasyonu sınıflandırılmış bir sıraya göre düzenleyin.
- Örnek boyutunu seçin (n)
- Örnekleme aralığını hesaplayın (k) = N/n
- 1 ile k arasında rastgele bir sayı seçin (k dahil)
- Bir örneğe bir sonraki üyeyi eklemek için örnekleme aralığını (k) seçilen rastgele sayıya ekleyin ve örneğin kalan üyelerini eklemek için bu prosedürü tekrarlayın.
- k tamsayı değilse, N/n’ye en yakın tamsayıyı seçebilirsiniz.
Dairesel Sistematik Örnekleme:
Döngüsel sistematik örneklemede, bir örnek bittikten sonra tekrar aynı noktadan başlar; böylece, isim. Örneğin, N = 7 ve n = 2 ise, k=3,5. Örnek oluşturmanın iki olası yolu vardır:
- k=3 olarak düşünürsek, örnekler – ad, be, ca, db ve ec olacaktır.
- k=4 olarak düşünürsek, örnekler – ae, ba, cb, dc ve ed olacaktır.
Döngüsel sistematik bir örnek nasıl seçilir?
- Örnekleme aralığını hesaplayın (k) = N/n. (N = 11 ve n = 2 ise, k 6 değil 5 olarak alınır)
- 1 ile N arasında rastgele başlayın
- Tüm popülasyonun üyelerini seçene kadar her seferinde k birim atlayarak örnekler oluşturun.
- Bu yöntemde, doğrusal sistematik örnekleme yöntemindeki k örnekten farklı olarak N sayıda örnek olacaktır.
Doğrusal sistematik örnekleme ile dairesel sistematik örnekleme arasındaki farklar Nelerdir?
İşte doğrusal sistematik örnekleme ile dairesel sistematik örnekleme arasındaki fark.
| Doğrusal Sistematik Örnekleme | Dairesel Sistematik Örnekleme |
| Örnek oluştur = k (örnekleme aralığı) | Örnek oluştur = N (toplam popülasyon) |
| Bu örneğin başlangıç ve bitiş noktaları farklıdır. | Tüm popülasyon göz önüne alındığında, başlangıç noktasından yeniden başlar. |
| Tüm numune birimleri, seçimden önce doğrusal bir şekilde düzenlenmelidir. | Elemanlar dairesel bir şekilde düzenlenecektir. |
Sistematik Örneklemenin Avantajları Nelerdir ?
İşte sistematik örneklemenin avantajları.
- Araştırmacıların örnekleri oluşturması, yürütmesi ve analiz etmesi son derece basit ve kullanışlıdır.
- Bir örneğin her bir üyesini numaralandırmaya gerek olmadığından, bir popülasyonu daha hızlı ve daha basit bir şekilde temsil etmek daha iyidir.
- Oluşturulan örnekler, üye seçiminde hassasiyete dayalıdır ve kayırmacılıktan uzaktır.
- Küme örneklemesi ve tabakalı örnekleme gibi olasılıklı örnekleme yöntemlerinin diğer yöntemlerinde veya kolayda örnekleme gibi olasılık dışı yöntemlerde , üyelerin sabit bir mesafede olması nedeniyle sistematik örneklemede kaçınılan kümelerin yüksek yanlı olma olasılığı vardır. birinden diğerine.
- Bu örnekleme yönteminde yer alan risk faktörü son derece minimaldir.
- Bir popülasyonun çeşitli üyeleri olması durumunda, bu örnekleme tekniği, üyelerin bir örneklem oluşturacak şekilde eşit dağılımı nedeniyle faydalı olabilir.
Küme örneklemesi ve tabakalı rastgele örnekleme gibi diğer olasılık örnekleme teknikleri, araştırmacıların ve istatistikçilerin daha iyi örnekleme sonuçları için sistematik örnekleme veya basit rastgele örnekleme gibi yöntemlere yönelmelerinden dolayı çok düzensiz ve zorlayıcı olabilir.
Bir örnek oluşturmak için düzenli aralıklarla devam edilmesi gereken bu örnek için bir örneklem büyüklüğü seçimi ve başlangıç noktasının belirlenmesini gerektirdiğinden en az zaman
Sistematik Örnekleme Ne Zaman Kullanılır?
5000 kişilik bir popülasyondan 500 kişilik bir örneklem oluşturmak istediğiniz bir örneği ele alalım; popülasyondaki her kişiyi numaralandırmanız gerekir.
Numaralandırma yapıldıktan sonra, araştırmacı rastgele bir sayı seçebilir, örneğin, 5. 5. birey, sistematik örneklemin ilk parçası olacaktır. Bundan sonra, 10. üye örneğe eklenecektir ve bu böyle devam edecektir (15., 25., 35, 45. ve 4995’e kadar olan üyeler).
İşte Sistematik Örneklemenin ne zaman kullanılacağına dair diğer 4 durum:
- Bütçe kısıtlamaları: Basit rastgele örnekleme gibi diğer örnekleme yöntemlerine kıyasla, bu örnekleme tekniği, bütçe kısıtlamalarının olduğu ve çalışmanın son derece basit bir şekilde gerçekleştirildiği koşullar için daha uygundur.
- Karmaşık olmayan uygulama: Sistematik örnekleme, örneğe karar vermek için tanımlanmış örnekleme aralıklarına bağlı olduğundan, araştırmacıların ve istatistikçilerin örnekleri daha fazla yanıtlayanla yönetmesi kolaylaşır. Bunun nedeni, numune oluşturmaya harcanan zamanın minimum olması ve sistematik örneklemenin periyodik doğası nedeniyle harcanan maliyetin de kısıtlı olmasıdır.
- Veri deseninin yokluğu: Yerinde bir düzenlemeye sahip olmayan belirli veriler vardır. Bu veriler sistematik örnekleme kullanılarak tarafsız bir şekilde analiz edilebilir.
- Araştırmada düşük veri manipülasyonu riski: Geniş bir konuyu araştırırken, özellikle ihmal edilebilir bir veri manipülasyonu riski olduğunda oldukça üretkendir.