Basit Rastgele Örnekleme Yöntemi Nedir? Tanımı, Formülü ve Örnekleri

Basit rastgele örnekleme, temel bir örnekleme yöntemidir ve kolaylıkla daha karmaşık bir örnekleme yönteminin bir bileşeni olabilir. Bu örnekleme yönteminin temel özelliği, her örneğin aynı seçilme olasılığına sahip olmasıdır.

Bu örnekleme yöntemindeki örneklem büyüklüğü ideal olarak birkaç yüzden fazla olmalıdır, böylece basit rastgele örnekleme uygun şekilde uygulanabilir. 

Bu yöntemin teorik olarak anlaşılmasının basit ama pratikte uygulanmasının zordur. Büyük örneklem boyutuyla çalışmak kolay bir iş değildir ve bazen gerçekçi bir örnekleme çerçevesi bulmak zor olabilir.

Basit Rastgele Örnekleme Yöntemleri

Araştırmacılar basit bir rastgele örnek seçmek için şu yöntemleri takip eder:

1. Başlangıçta tüm popülasyon üyelerinin bir listesini hazırlarlar ve daha sonra her üye belirli bir sayı ile işaretlenir (örneğin, n’inci üye vardır, sonra 1’den N’ye kadar numaralandırılırlar).
2. Bu popülasyondan, araştırmacılar iki yolu kullanarak rastgele örnekler seçerler: rastgele sayı tabloları ve rastgele sayı üreteci yazılımı. Araştırmacılar, numune oluşturmak için insan müdahalesi gerekmediğinden rastgele sayı üreteci yazılımını tercih ediyorlar.

Basit rastgele örnekleme sürecindeki önyargıları en aza indirmeyi amaçlayan iki yaklaşım vardır:

1. Piyango yöntemi

Piyango yöntemini kullanmak en eski yöntemlerden biridir ve rastgele örneklemenin mekanik bir örneğidir. Bu yöntemde araştırmacı, popülasyonun her bir üyesine bir sayı verir. Araştırmacılar, örnekleri seçmek için kutudan rastgele sayılar çekerler.

2.Rastgele sayıların kullanımı

Rastgele sayıların kullanımı, popülasyonu numaralandırmayı da içeren alternatif bir yöntemdir. Aşağıdakine benzer bir sayı tablosunun kullanılması bu örnekleme tekniğine yardımcı olabilir.

Basit Rastgele Örneklemenin Avantajları

1. Adil bir örnekleme yöntemidir ve uygun şekilde uygulanırsa, ilgili diğer örnekleme yöntemlerine kıyasla ilgili herhangi bir önyargıyı azaltmaya yardımcı olur.
2. Bir araştırmacı olarak zamandan ve paradan tasarruf etmek istiyorsanız, basit rastgele örnekleme, kullanabileceğiniz en iyi olasılıklı örnekleme yöntemlerinden biridir. Bir örnekten veri almak daha tavsiye edilir ve pratiktir
3. Büyük bir örneklem çerçevesi içerdiğinden, mevcut daha büyük popülasyondan daha küçük bir örneklem boyutu seçmek genellikle kolaydır.
4. Araştırmayı yürüten kişinin, topladığı veriler hakkında önceden bilgi sahibi olması gerekmez. Araştırmacının bir konu uzmanı olması gerekmez toplamak için bir soru sorabilirsiniz.
5. Bu örnekleme yöntemi, veri toplamanın temel bir yöntemidir. Herhangi bir teknik bilgiye ihtiyacınız yok. Yalnızca temel dinleme ve kayıt becerilerine ihtiyacınız var.
6. Bu tür örnekleme yönteminde evren büyük olduğu için araştırmacının oluşturması gereken örneklem büyüklüğünde herhangi bir kısıtlama yoktur. Daha büyük bir popülasyondan, oldukça hızlı bir şekilde küçük bir örnek alabilirsiniz.
7. Bu örnekleme yöntemiyle toplanan veriler iyi bilgilendirilmiştir; daha fazla örnek daha iyi veri kalitesidir.

Basit Rastgele Örnekleme Örneği

500 çalışandan 100 çalışandan oluşan basit bir rastgele örnek çıkarmak için bu adımları izleyin.

1. Kuruluşta çalışan tüm çalışanların bir listesini yapın . (Yukarıda belirtildiği gibi kuruluşta 500 çalışan vardır, kayıt 500 isim içermelidir).
2. Her çalışana bir sıra numarası atayın (1,2,3…n). Bu sizin örnekleme çerçevenizdir (basit rastgele örneğinizi çizdiğiniz liste).
3. Örnek büyüklüğünüzün ne olacağını belirleyin . (Bu durumda örneklem büyüklüğü 100’dür).
4. Adım 2’deki örnekleme çerçevenizi (popülasyon büyüklüğü) ve Adım 3’teki örneklem büyüklüğünü kullanarak örneği seçmek için bir rasgele sayı üreteci kullanın. 

Basit Rastgele Örnekleme Formülü

Bir hastanenin 1000 personeli olduğunu ve 100 kişiye bir gece vardiyası verilmesi gerektiğini düşünün. Tüm isimleri rastgele seçilecek bir kovaya konulacak. Her kişinin seçilme şansı eşit olduğundan ve popülasyon büyüklüğünü (N) ve örneklem büyüklüğünü (n) bildiğimizden, hesaplama aşağıdaki gibi olabilir: